Çѱ¹IT¼ºñ½ºÇÐȸ Ãß°èÇмú´ëȸ ¼¼ºÎÇÁ·Î±×·¥ |
½Ã°£ |
¹ß Ç¥ ³» ¿ë |
ÁÂÀå/¹ßÇ¥ÀÚ |
08:30-09:00 |
µî·Ï ¹× Á¢¼ö |
¡¡ |
| Track
A. (°³È¸½ÄÀå) |
09:00-10:40 |
A1: īī¿À°¡ ¹Ù¶óº¸´Â ¼º°øÀûÀÎ µðÁöÅÐ Çõ½Å |
ÁÂÀå: |
¡¡ |
1. Çõ½Å±â¼úÀÌ ¸¸µé¾î³»´Â ¾÷¹«¿ë Ç÷§ÆûÀÇ ¹ßÀü ¹æÇâ |
Á¤´ö¹ü(īī¿À¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî) |
¡¡ |
2. °°ÇÇÑ ÀÏ»ó´ëÈ Ãªº¿ °³¹ß°ú ¼ºñ½º, °¡ºÎÅÍ ÆR±îÁö! |
À̵¿ÈÆ(īī¿À¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî) |
| |
3. Knowledge Graph Àû¿ë»ç·Ê¿Í īī¿À¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁîÀÇ Knowledge Graph+AI |
³²±âÈÆ(īī¿À¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî) |
¡¡ |
4. īī¿À i Ŭ¶ó¿ìµåÀÇ ¼ºñ½º Â÷º°È Àü·« |
¼º¸±¹(īī¿À¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî) |
10:40-11:00 |
Coffee
Break |
¡¡ |
11:00-12:00 |
°³ ȸ ½Ä : Track A. ÀÇ¿øÈ¸ÀÇ½Ç |
»çȸ: ¹Ú½Â¹ü/È£¼´ëÇб³ |
¡¡ |
¡¤ ±âÁ¶°¿¬ : Àü¼º¹è(Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿ø ¿øÀå) |
|
¡¡ |
¡¤ °³È¸»ç : ÀÓ±Ô°Ç(Çѱ¹IT¼ºñ½ºÇÐȸ ȸÀå, ÇѾç´ëÇб³ ±³¼ö) |
|
| |
¡¤ Ãà »ç : ÀÌ»ó¹Î(±¹È¸ÀÇ¿ø), ÇãÀº¾Æ(±¹È¸ÀÇ¿ø) |
|
¡¡ |
¡¤ ½Ã»ó½Ä : ÃÖ¿ì¼ö³í¹®»ó, ÃÖ¿ì¼ö»ç·Ê»ó, ERP³í¹®»ó(ÃÖ¿ì¼ö»ó, ¿ì¼ö»ó),
IT¼ºñ½º ¿ì¼ö¿¬±¸Àλó |
|
| |
´ëÇѹα¹ IT¼ºñ½º Çõ½Å´ë»ó ½Ã»ó½Ä : Track A. ÀÇ¿øÈ¸ÀÇ½Ç |
»çȸ: |
¡¡ |
¡¤ °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ Àå°ü»ó, ÇàÁ¤¾ÈÀüºÎ Àå°ü»ó
¡¤ Çѱ¹IT¼ºñ½ºÇÐȸÀå»ó, Çѱ¹IT¼ºñ½ºÇùȸÀå»ó, ÀüÀڽŹ®»ç »çÀå»ó |
|
12:00-13:10 |
Lunch Time |
¡¡ |
13:10-15:10 |
A2: µðÁöÅÐÁ¤ºÎ ÆæµùÀ̽´ |
ÁÂÀå: ±èº´ÁØ/±¹¹Î´ëÇб³ |
¡¡ |
1. ¸ÞŸ¹ö½º Á¤ºÎÀÇ ±âȸ¿Í µµÀü |
¿À°Å¹(NIA) |
¡¡ |
2. µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ±¹°¡ÇàÁ¤Ã¼°è °³Æí: °ø°øºÎ¹® µ¥ÀÌÅÍ °øµ¿ÀÌ¿ë ü°è¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î |
¾ö¼®Áø(¼¿ï´ëÇб³) |
¡¡ |
3. °ø°øºÎ¹® Ŭ¶ó¿ìµå Àüȯ¿¡ µû¸¥ Ç¥ÁØÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¹ßÀü¹æ¾È ¿¬±¸ |
ÃÖÁø¿ø(NIA) |
¡¡ |
ÁÖÁ¦Åä·Ð |
ÆÐ³Î : ÁøÃæ·Ä(LG CNS À§¿ø)
±èÇüÁØ(Å©·Î¼¾Æ® ºÎ´ëÇ¥) |
15:10-15:30 |
Coffee
Break |
¡¡ |
15:30-17:30 |
A3: °ø°øºÎ¹® À¶ÇÕ¼ºñ½º Çõ½Å»ç·Ê |
ÁÂÀå: ¹Ú»óÇö/NIA |
¡¡ |
1. ¸ÞŸ¹ö½º, ÀÌ¹Ì ½ÃÀÛµÈ ¹Ì·¡- µðÁöÅÐ °ø°ø¼ºñ½º¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î - |
±èÅ¿ø(NIA) |
¡¡ |
2. ½º¸¶Æ® ¾î¸°ÀÌ±Þ½Ä ÅëÇÕ°ü¸®½Ã½ºÅÛ ISP |
±è°¡Èñ(NIA) |
¡¡ |
3. 5G¿Í Áö´ÉÇü ÀÎÇÁ¶ó¸¦ ÅëÇÑ °í¼Óµµ·Î ¿î¿µ°ü¸® ½Ã½ºÅÛ ½ÇÁõ |
±è¼º¼ö(NIA) |
¡¡ |
4. ½º¸¶Æ® öµµ ¾ÈÀü°ü¸® ÅëÇÕÇ÷§Æû ±¸Ãà ¹× ½ÇÁõ |
½ÅÇÏÁ¤(NIA) |
16:00-17:30 |
ƯÁý¼¼¼Ç: Global Service Innovation-with the Society for Serviceology(Japan) |
ÁÂÀå: ÀÌÁ¤¿ì/¿¬¼¼´ëÇб³
Spring Han/Kyoto University |
| Track
B. |
09:00-10:40 |
B1: µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼ǰú »çȸÇõ½Å |
ÁÂÀå: |
¡¡ |
1. °ø°ø±â°üÀÇ »çȸÀû ÀÚº»ÀÌ ESG ÃßÁø¼º°ú¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ ¿¬±¸: Á¤ºÎÃ⿬¿¬±¸±â°üÀÇ »ç·Ê¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î |
±èÁ¾±Ô(Á¤º¸Åë½ÅÁ¤Ã¥¿¬±¸¿ø) |
¡¡ |
2. ¿Â¶óÀÎ ½Äǰ±¸µ¶°æÁ¦ Ư¼ºÀÌ Áö°¢µÈ °¡Ä¡¿Í °í°´ÀΰÔÀÌÁö¸ÕÆ®¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ |
±èÂ÷¿µ, ¹Úö, Á¤¿Á°æ(°í·Á´ëÇб³) |
¡¡ |
3. AWS Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀÇ ¿ÏÀü °ü¸®Çü °¡»ó µ¥½ºÅ©Åé µµÀÔÀ» ÅëÇÑ ¿ø°Ý ±Ù¹«ÀÇ Çõ½Å |
Á¶»ó¸¸(¾Æ¸¶Á¸À¥¼ºñ½º) |
¡¡ |
4. µµ½Ã ¼öÀÚ¿ø ¸®ºù·¦ Àû¿ë »ç·Ê ºÐ¼®: ±èÇØ½Ã »ï¹æ¿öÅÍ ¸®ºù·¦À» Áß½ÉÀ¸·Î |
À̳²Á¤, ÀÌÁ¤ÈÆ, ±Ý¾Æ·Î(¿¬¼¼´ëÇб³) |
¡¡ |
5. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ±â¹Ý Çù¾÷ÅøÀÇ µµÀÔÀÌ Àϰú »î¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ: S-O-R ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î |
Á¤¼öÀÎ, ¾ç¼ºº´(°æÈñ´ëÇб³) |
13:10-15:10 |
B2: º¸¾È GRC |
ÁÂÀå: À̱âÇõ/Áß¾Ó´ëÇб³ |
¡¡ |
1. Archer GRC¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Á¤·®Àû À§Çè°ü¸®¸¦ À§ÇÑ ½Ç½Ã°£ À§Çù ºÐ¼®Ã¼°è Ȱ¿ë »ç·Ê |
¼Òº´Ã¶(ºÎ»êÀºÇà)/ÀÌÁ¤¹ü(RSA) |
¡¡ |
2. ESG °æ¿µÀ» À§ÇÑ Çʼö º¸¾È¼Ö·ç¼ÇÀº? |
Á¶»óÇö(ÇÑÈ»ý¸í)/±è½ÂÈ£(¿¡À̾²¸®½ÃÅ¥¸®Æ¼) |
¡¡ |
3. AHP¿Í MIP¸¦ »ç¿ëÇÑ Á¤º¸º¸È£ ÅõÀÚ ÀÇ»ç°áÁ¤ ¸ðÇü: ±â¹Ý ½Ã¼³ »ç·Ê |
¹Úº´Á¶, ±èżº(ÃæºÏ´ëÇб³) |
15:30-16:30 |
B3-1: ¾ÈÀüÇÑ ¼¼»óÀ» À§ÇÑ »çÀ̹ö º¸¾È |
ÁÂÀå: À̼±Ç¥/Áö¶õÁö±³½ÃÅ¥¸®Æ¼ |
¡¡ |
1. Ç¥ÀûÇü ¾Ç¼ºÄÚµå ´ëÀÀ ±â¼ú ,CDR |
ÀÌ»óÁØ(Áö¶õÁö±³½ÃÅ¥¸®Æ¼) |
¡¡ |
2. Áß¼Ò±â¾÷À» À§ÇÑ ³×Æ®¿öÅ© º¸¾È |
À̼±Ç¥(Áö¶õÁö±³½ÃÅ¥¸®Æ¼) |
¡¡ |
3. ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë°ú °³ÀÎÁ¤º¸º¸È£ |
¾çÁø¸ð(Áö¶õÁö±³µ¥ÀÌÅÍ) |
16:30-17:30 |
B3-2: ½º¸¶Æ® ÄÁÅÙÃ÷¿Í ¹Ìµð¾î |
ÁÂÀå: ±èżº/ÃæºÏ´ëÇб³ |
¡¡ |
1. TF-TDF ¹× DeepFM ±â¹Ý °í°´ ¸ÂÃãÇü OTT ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ¼ºñ½º |
ÀüÅÃÈñ, °íÀººñ, ½Å¼ö¹Î, ŹȿÁØ, ¹ÚÈ¿¿ø, ¹Ú»óÈÆ, ¼ÕÁ¾¼ö(CJ¿Ã¸®ºê³×Æ®¿÷½º) |
¡¡ |
2. °¡»óÇö½Ç ±â¹Ý ź¼ÒÁ߸³ ½Çõ ÄÜÅÙÃ÷ ¼³°è |
º¯»óÇö(Çѳ²´ëÇб³) |
¡¡ |
3. OTT½Ã´ëÀÇ IPTV Ç÷§Æû ÁøÈ, KT ű¹ IPTV ±¸Ãà »ç·Ê |
Àå¹Î±â(¼¿ï°úÇбâ¼ú´ëÇб³) |
¡¡ |
4. ÀÇ·ù »óǰ ¿Â¶óÀÎ »ý¹æ¼ÛÀÇ ¹®Á¦Á¡ ¹× °³¼±Ã¥¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
WANG SHIANG, ±Ç¼Ò¿¬, ¹Î´ëȯ(°í·Á´ëÇб³) |
¡¡ |
5. DEA¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ League of Legends ÇÁ·Î¼±¼ö ¼º°ú È¿À²¼º ºÐ¼® |
Çöµ¿È£(¼¿ï°úÇбâ¼ú´ëÇб³) |
| Track
C. |
09:00-09:40 |
C1-1: º¸¾È°ú ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã |
ÁÂÀå: |
¡¡ |
1. ½º¸¶Æ®½ÃƼ¼Ó IoT¼ºñ½º¿Í »ç¿ëÀÚ ÇÁ¶óÀ̹ö½Ã ¹Î°¨µµ: Á¶°ÇºÎ°¡Ä¡ÃøÁ¤¹ýÀ» Áß½ÉÀ¸·Î |
°¼±±¸(ÇѼ¼´ëÇб³) |
¡¡ |
2. Áß¼Ò±â¾÷ÀÇ Æ¯¼ºÀ» °í·ÁÇÑ Á¤º¸º¸È£ °ü·Êü°è Æò°¡ ¸ðµ¨ °³¼± |
±èÀÌÇå(ÃæºÏ°úÇбâ¼úÇõ½Å¿ø), ±èżº(ÃæºÏ´ëÇб³) |
¡¡ |
3. »ê¾÷±â¼úº¸È£¹ý»ó »ê¾÷±â¼úºÐÀï ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ADR Ȱ¼ºÈ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
ÃÖ¿µ¿ì, ¼ÛÀοÁ, ÃÖ¼±¿µ(´Ü±¹´ëÇб³) |
09:40-10:40 |
C1-2: ±¹¹æ ICT ±âȹ |
ÁÂÀå: ½É½Â¹è/Çѱ¹±¹¹æ¿¬±¸¿ø |
¡¡ |
1. ±¹¹æ AI ½ÇÁõ»ç·Ê¿Í ¹ßÀü¹æÇâ |
±è¼¼¿ë(±¹¹æºÎ) |
¡¡ |
2. Àü À庴 ´ë»ó AI¡¤SW ÀÎÀç¾ç¼º ¹æ¾È |
ÃÖ¼º¿ø(Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿ø) |
¡¡ |
3. ±¹¹æ ICT ±âȹ ¹ßÀü¹æÇâ |
±è½Â¹è(Çѱ¹±¹¹æ¿¬±¸¿ø) |
13:10-14:10 |
C2-1: Æ©Å丮¾ó |
ÁÂÀå: °ÁÖ¿µ/¾ÆÁÖ´ëÇб³ |
¡¡ |
1. OTTÀÇ ¸ÞŸ¹ö½º ´ëÀÀ Àü·« |
°íâ³²(Ƽºù) |
| |
2. µðÁöÅÐ ´ëÀüȯ ½Ã´ëÀÇ Å×½ºÆ® ¹æ½Ä Çõ½Å |
±è¿ë½Ä(LG CNS) |
14:10-15:10 |
C2-2: ±â¾÷ ³»ºÎ°¨»ç Àü¹®¼º Á¦°í¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐÆ÷·»½Ä¥° |
ÁÂÀå: ä»ó¹Ì/ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³ |
¡¡ |
1. µðÁöÅÐÆ÷·»½Ä, ±â¾÷ÀÌ ¾î¶»°Ô Ȱ¿ëÇØ¾ß ÇÒ °ÍÀΰ¡ |
ä»ó¹Ì(ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³) |
15:30-17:30 |
C3: ±â¾÷ ³»ºÎ°¨»ç Àü¹®¼º Á¦°í¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐÆ÷·»½Ä¥± |
ÁÂÀå: ä»ó¹Ì/ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³ |
¡¡ |
1. ±â¾÷ ³»ºÎ°¨»ç¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐÆ÷·»½Ä ½Ã³ª¸®¿À ¼ö¸³°ú ¼öÇà |
¹Ú¹ÎÁ¤(ÀÌÈ¿©ÀÚ´ëÇб³) |
| Track
D. |
09:00-09:40 |
D1-1: ¸ÞŸ¹ö½º Ç÷§Æû°ú ¼ºñ½º |
ÁÂÀå: |
¡¡ |
1. ¸ÞŸ¹ö½º °èÃþÈ ¿¬±¸ |
±èÁÖÇÑ, ±è´Ùºñ, ±èµµ¿¬, ±è¸í±³, ±èÁø¼º(KITRI Best Of The Best), ±è¿µ¿Á(Çö´ëÀÚµ¿Â÷), ½Åµ¿Çõ(ÃæºÏ´ëÇб³) |
¡¡ |
2. ¸ÞŸ¹ö½ºÀÇ ¹ßÀü¹æÇâ°ú Ȱ¼ºÈ¸¦ À§ÇÑ 6´ë À̽´ ¿¬±¸ |
ÀÌ»óÁØ, ±èżø, ÀÌÇØ°æ, ¹Ú»óÇö(Çѱ¹Áö´ÉÁ¤º¸»çȸÁøÈï¿ø) |
¡¡ |
3. Metaverse ±â¹Ý °ø¿¬¿¹¼ú Âü¿©¿¡ ´ëÇÑ °Å¸®°¨°ú ÁÖ°üÀû °æÇèÀÌ °ü¶÷Àǵµ¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ |
±èÇö¿µ, ÀÌȯ¼ö(´Ü±¹´ëÇб³) |
09:40-10:40 |
D1-2: µðÁöÅÐ Æ®À© ±â¹Ý ¸ÞŸ¹ö½º |
ÁÂÀå: ÀÌÁ¾ÅÂ/¼¿ï¿©ÀÚ´ëÇб³ |
¡¡ |
1. 3D GIS¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸®¾ó ¿ùµå ±â¹Ý ¸ÞŸ¹ö½º Àû¿ë ±â¼ú ¼Ò°³ |
³²»ó°ü(¿ÃÆ÷·£µå) |
¡¡ |
2. ÇÏõ ´ï À¯¿ª °ü¸®¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐ ±â¼ú Àû¿ë »ç·Ê |
¾ö¿ìÇÐ(¿ÃÆ÷·£µå) |
13:10-14:10 |
D2-1: ½º¸¶Æ® ½ÃƼ |
ÁÂÀå: ÀÌÁ¤ÈÆ/¿¬¼¼´ëÇб³ |
¡¡ |
1. ÀÎõ½Ã »ç·Ê¹ßÇ¥ |
(ÀÎõ½Ã) |
¡¡ |
2. °¸ª½Ã »ç·Ê¹ßÇ¥ |
(°¸ª½Ã) |
¡¡ |
3. ºÎ»ê½Ã »ç·Ê¹ßÇ¥ |
(ºÎ»ê½Ã) |
¡¡ |
4. Á¦Áֽà »ç·Ê¹ßÇ¥ |
(Á¦ÁÖ½Ã) |
14:10-15:10 |
D2-2: ½º¸¶Æ®»çȸ¸¦ À§ÇÑ Big Data Ȱ¿ë |
ÁÂÀå: ±è¹ü¼ö/¿¬¼¼´ëÇб³ |
¡¡ |
1. ethno-mining.comÀÇ °í°´°æÇè µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý,°¡°ø,Ȱ¿ë¿¡ °üÇÑ »ç·Ê ¿¬±¸ |
¾ÈÁøÈ£((ÁÖ)¾ÆÀ̵ðÀ̳뷦) |
¡¡ |
2. ÅØ½ºÆ® ¸¶ÀÌ´× ±â¹ÝÀÇ 5G ÀÎ½Ä ºÐ¼®À» ÅëÇÑ È°¼ºÈ Àü·« Á¦¾È |
¼¼ö¹Î, Çã¼±¹Î, °¹ÎÈñ, ¹Ú¹ÎÁö, ½Å¹Î¼ö(ÇѾç´ëÇб³) |
¡¡ |
3. ±â¾÷ºÎ½Ç ¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ¼º°ú°³¼±À» À§ÇÑ ±âÇÏÆò±Õ ÃÖÀûÈ ±â¹ÝÀÇ ºÎ½ºÆÃ ÇнÀ |
Á¶¼ºÀÓ, ±è¸íÁ¾(ºÎ»ê´ëÇб³) |
¡¡ |
4. ´º½º±â»ç À̹ÌÁö ¹× ÁÖ½ÄÂ÷Æ® Ư¡ÀÌ µö·¯´× ÁÖ°¡¿¹Ãø¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâ |
Áö¸í¿ø, ±Ç¿Àº´(°æÈñ´ëÇб³) |
¡¡ |
5. LDA¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ °ø±º ºÎ»ç°ü Áö¿øÀÚ ÀÚ±â¼Ò°³¼ÀÇ Â÷º°Àû ¿ª·® ÃßÃâ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
±ÇÇõ, ±è¿ìÁÖ(¿¬¼¼´ëÇб³) |
¡¡ |
6. °´Ã¼ÀÇ À§Ä¡¿Í À±°û¼± Á¤º¸¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µö·¯´× ±â¹Ý ¿µ¿ª ¼¼ºÐÈ ¹æ¹ý·Ð¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸: °Ç¹° ¿Üº® À̹ÌÁö¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î |
¹ÚÈñ¼º(¿¬¼¼´ëÇб³), ±è´ö¿ì(Çѱ¹°Ç¼³±â¼ú¿¬±¸¿ø), ±è¿ìÁÖ(¿¬¼¼´ëÇб³) |
15:30-17:30 |
D3: ¸ÞŸ¹ö½º ½Ã´ëÀÇ º¯È¿Í Çѱ¹ ½ºÅ¸Æ®¾÷µé |
ÁÂÀå: ÀÌÇѼö/¸®Å»ÄÚ |
¡¡ |
1. ÆÐ¼Ç¾÷°èÀÇ ãæ À¯Åëä³ÎÀÌ µÈ ¸ÞŸ¹ö½º |
¹Ú¼º¹Î, ¹Ú´Ü¾Æ((ÁÖ)°ñ¶ó¶ó) |
¡¡ |
2. Z¼¼´ë°¡ À̲ô´Â ¸ÞŸ¹ö½º ÄÜÅÙÃ÷ ÆÐ·¯´ÙÀÓÀÇ º¯È |
¹ÚÁø¿µ((ÁÖ)¿£´å¶óÀÌÆ®) |
¡¡ |
3. Æ÷½ºÆ® Äڷγª ½Ã´ëÀÇ ¸ÞŸ¹ö½º ¹Ú¶÷ȸ Ç÷§Æû ¼ºÀåÀü·« |
Á¤¿¬Á¤((ÁÖ)»ç¸·¿©¿ì) |
¡¡ |
4. Á¾ÀÌ¿¡¼ ÅÂºí¸´À¸·Î, µðÁöÅÐ ³×ÀÌÆ¼ºê°¡ ¸¸µå´Â Çо÷ȯ°æÀÇ º¯È |
½Åµ¿È¯(´©Æ®ÄÄÆÛ´Ï(ÁÖ)) |
¡¡ |
ÁÖÁ¦Åä·Ð: ¸ÞŸ¹ö½º ½Ã´ëÀÇ º¯È¿Í ½ºÅ¸Æ®¾÷µéÀÇ È°µ¿ »óȲ |
|
| Track
E. |
09:00-10:40 |
E1: È£¼´ë AI »êÇÐ |
ÁÂÀå: Á¤Èñ¿î/È£¼´ëÇб³ |
¡¡ |
1. Extreme Event»óȲ¿¡¼ LSTMÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »ý»ê ¼ö¿ä ¿¹Ãø¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ |
¸¶Å¿µ(È£¼´ëÇб³) |
¡¡ |
2. ¾×ȼö¼Ò ±â¹Ý °íÈ¿À², Ãʰ淮 µå·Ð °³¹ß¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
¹ÚÁظð(È£¼´ëÇб³) |
¡¡ |
3. ¼¿°øÁ¤ ³» AMR ±ºÁýÁÖÇà ¹× ½ºÄÉÁ층 ÃÖÀûÈ¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
¾È°è¿î(È£¼´ëÇб³) |
¡¡ |
4. ´ëÇÐÀÇ Àü±â»ç¿ë µ¥ÀÌÅͺм®À» ÅëÇÑ ¿¡³ÊÁö È¿À²¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
À̹®¹ü(È£¼´ëÇб³) |
¡¡ |
5. Ű¿öµå ÃßÃâ¿¡ ±â¹Ý ½Å°æ¸Á Á¤º¸°Ë»ö ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ ±â¼ú »ç¾÷È |
Àå¼öÇö(È£¼´ëÇб³) |
13:10-15:10 |
E2: ¹Ì·¡±³Åë À¶ÇÕ¼ºñ½º |
ÁÂÀå: À̵¿Èñ/±¹¹Î´ëÇб³ |
¡¡ |
1. ½º¸¶Æ® ±³ÅëÀÎÇÁ¶ó ±â¹Ý ÅëÇÕ±³ÅëÁ¤º¸ Ç÷§Æû °³¹ß |
±èÁ¤·¡(µµ·Î±³Åë°ø´Ü) |
¡¡ |
2. ¸ð¹ÙÀÏ ¿îÀü¸éÇã ±â¹Ý µðÁöÅÐ ½ÅºÐÁõ ¼ºñ½º |
¾ç½ÂÇö(µµ·Î±³Åë°ø´Ü) |
¡¡ |
3. AI ±â¹Ý ¸ðºô¸®Æ¼ ±³Åë¾ÈÀü ¼ºñ½º °³¹ß |
ÃÖ¼øÁÖ((ÁÖ)¿¡ÇÁ¿ø¼ÒÇÁÆ®) |
¡¡ |
ÁÖÁ¦Åä·Ð |
|
15:30-16:30 |
E3-1: ÀçÁ¤ºÎ¹® µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®Ã¼°è¿Í IT½Å±â¼ú Ȱ¿ë»ç·Ê |
ÁÂÀå: ±èűÔ/Çѱ¹ÀçÁ¤Á¤º¸¿ø |
¡¡ |
1. IT ½Å±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ ÀçÁ¤°ü¸®½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà |
¿¬ÈƼö(Çѱ¹ÀçÁ¤Á¤º¸¿ø) |
¡¡ |
2. ÀçÁ¤Á¤º¸È°¿ë ÁõÁøÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º |
¹ÚÁ¤¼ö(Çѱ¹ÀçÁ¤Á¤º¸¿ø) |
¡¡ |
3. COVID-19 ´ëºñ ±¹°¡ÀçÁ¤¾÷¹« ¹«Áß´Ü ¿î¿µÀ» À§ÇÑ ¼ºñ½º ȯ°æ |
¹ÚÁ¾ÇÊ(Çѱ¹ÀçÁ¤Á¤º¸¿ø) |
16:30-17:30 |
E3-2: ÀüÀÚÁ¤ºÎ |
ÁÂÀå: ±ÇÇ念/°í·Á´ëÇб³ |
¡¡ |
1. µðÁöÅÐ ´ëÀüȯ ½Ã´ë ÀüÀÚÁ¤ºÎ¹ýÁ¦ °³¼±ÀÇ ÀïÁ¡°ú À̽´ |
ÃÖÁø¿ø(NIA) |
¡¡ |
ÁÖÁ¦Åä·Ð : µðÁöÅÐ ´ëÀüȯ ½Ã´ë ÀüÀÚÁ¤ºÎ ¹ýÁ¦ Çõ½ÅÀ» À§ÇÑ °³¼±°úÁ¦ |
ÆÐ³Î : ±è¹Ì·® À§¿øÀå
(µ¥ÀÌÅͱâ¹ÝÇàÁ¤È°¼ºÈÀ§¿øÈ¸, ¼º±Õ°ü´ë ±³¼ö)
ÃÖȯ¿ë ¼±ÀÓ¿¬±¸À§¿ø(Çѱ¹¹ýÁ¦¿¬±¸¿ø)
¹®Á¤¿í ¼¾ÅÍÀå
(Á¤º¸Åë½ÅÁ¤Ã¥¿¬±¸¿ø Áö´ÉÁ¤º¸»çȸÁ¤Ã¥¼¾ÅÍ)
±èÅ¿À ±³¼ö(â¿ø´ë ¹ýÇаú)
¼±Áö¿ø ±³¼ö(±¤¿î´ë ¹ýÇкÎ) |
| Track
F. |
09:00-10:40 |
F1: ºí·ÏüÀΰú IT¼ºñ½º |
ÁÂÀå: È«ÅÂÈ£/ºÎ»ê´ëÇб³ |
¡¡ |
1. ¾Û »ç¿ëÀÚ ¸®ºäºÐ¼®À» ÀÌ¿ëÇÑ ºÎ»ê Áö¿ªÈÆó µ¿¹éÀüÀÇ Áö¼Ó°¡´ÉÇÑ »ç¿ë¼º Ž»ö |
¾ç¼ö¿¬, ¹ÚÀ缺, ¿øÁ¾°ü, È«ÅÂÈ£(ºÎ»ê´ëÇб³) |
¡¡ |
2. ºí·ÏüÀÎ ±â¹Ý Á¦¾à¹°·ù ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼³°è |
±è°æÀº, ¹Ú¼öÇÑ, ä¼¼ÁØ, ½Å¼®º´, ¹®µ¿¼®, ¹ÚÁØ¿µ, ±èÇö¿¬, ¼ÕÁ¾¼ö(CJ¿Ã¸®ºê³×Æ®¿÷½º) |
¡¡ |
3. ±¹³» NFT Á¤ÀÇ ¹× º¸¾ÈÀÇ Çʿ伺¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ |
Á¤¼¼Èñ, ±èÀ¯Á¤, ¼ÛÁø¿ì, À±¿øÅÂ, À̵µÇö, Á¶¼ö¹Î(KITRI Â÷¼¼´ë º¸¾È ¸®´õ ¾ç¼º ÇÁ·Î±×·¥) |
¡¡ |
4. ±¹³» NFT ¸¶ÄÏÇ÷¹À̽ºÀÇ Á¤º¸º¸È£ °Å¹ö³Í½º ¿ä±¸»çÇ׿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
- º¸¾È À̽´ ºÐ¼®À» Áß½ÉÀ¸·Î- |
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5. ÇÏÀ̺긮µå ºí·ÏüÀÎ ±â¹ÝÀÇ ºÐ»ê ¾ÆÀ̵ð(DID) ³×Æ®¿öÅ©¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¸¶ÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ¼ºñ½º |
¾î´ÙÈñ, ±Ç¼Ò¿¬, ¹Î´ëȯ(°í·Á´ëÇб³) |
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6. The use of blockchain in luxury supply chain: understanding the consensus mechanism through a case study of VeChaine |
YAN LIJIA, ±Ç¼Ò¿¬, ¹Î´ëȯ(°í·Á´ëÇб³) |
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7. ¾ÏÈ£ÈÆó ½ÃÀåÀÇ Çãµù Çö»ó: ÇÑ¡¤Áß ÅõÀÚÀÚ Àνĺñ±³ |
LI HAN, ±Ç¼Ò¿¬, ¹Î´ëȯ(°í·Á´ëÇб³) |
13:10-15:10 |
F2: ¸ÞŸ¹ö½º¿Í ÇコÄɾî |
ÁÂÀå: ½Å±¤¼ö/ÃæºÏ´ëÇб³ |
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1. Metaverse healthcare interaction scenario for Post-corona era |
¾È¼ºÈñ(È«ÀÍ´ëÇб³) |
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2. ¸ÞŸ¹ö½º ÀÇ·á±â°ü »ç·Ê: ÀÏ»êÂ÷º´¿ø |
°Á¦±¹(ÀÏ»êÂ÷º´¿ø) |
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3. ÀÓ»óÀǻ簡 º» ¸ÞŸ¹ö½º ÇコÄɾîÀÇ È°¿ë°ú ÇѰè |
°øÇöÈ£(ÃæºÏ´ëÇб³º´¿ø) |
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4. ÀÇ·á±³À°ÀÌ ¹Ì·¡¸¦ ¸¸µé¾î°¡´Â Vulabo °³¹ß »ç·Ê |
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5. ¸ÞŸ¹ö½º ¼¼°è°ü ±âȹÇϱâ |
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6. ÇコÄɾîÀÇ Çö½ÇÀû °¡»ó°ú °¡»óÀû Çö½Ç |
ÀÌÅÂÈñ(´õŬ·¦) |
15:30-17:30 |
F3: ÀΰøÁö´É°ú »çȸº¯È |
ÁÂÀå: ±èŰæ/±¤¿î´ëÇб³ |
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1. µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ Human Part Segmentation ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ Ã¼Çü È ÃßÀû ¼ºñ½º |
À̳ª°æ, ÃÖÀ±Á¾, ¹Ú»óÈÆ, ¼ÕÁ¾¼ö(CJ¿Ã¸®ºê³×Æ®¿÷½º) |
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2. Food2VecÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °³ÀÎÈµÈ ·¹½ÃÇÇ Ãßõ ¼ºñ½º |
Á¶¼öÇÊ, ÃÖÀ±Á¾, ¹®Çý¿µ, Àå¿ìÁ¤, ±è¹Ì°æ, ÀÓÇöÀÏ, ¾Èâ¸ð, ¼ÁöÀ±, À¯Àç¿ø, ¼ÕÁ¾¼ö(CJ¿Ã¸®ºê³×Æ®¿÷½º) |
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3. µö·¯´× ±â¹Ý °í°´ ÇൿºÐ¼® B2B Ãßõ ½Ã½ºÅÛ |
¹®Çý¿µ, ÃÖÀ±Á¾, ±Ç¿¹ÇÏ, ÃÖÈñ¼±, ÀåÇýÀÎ, ¼ÕÁ¾¼ö(CJ¿Ã¸®ºê³×Æ®¿÷½º) |
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4. Deep Interest Network¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ¿Á¿Ü±¤°í ¸Åü Ãßõ ¼ºñ½ºÀÇ ¼³°è ¹× ±¸Çö |
Á¶½Â±Ô, ±è¿ø¼·, ¹ÚÈ¿Áø, À̱Իó, À¯»ó±â, Á¶¼öÇÊ, ³ë¹Î¿µ, ±èÁöÀÎ, ¼ÕÁ¾¼ö(CJ¿Ã¸®ºê³×Æ®¿÷½º) |
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5. ±³Åë ¼Óµµ ¿¹Ãø¿¡ Æ¯ÈµÈ »ç¿ëÀÚÈ ¼Õ½ÇÇÔ¼ö °³¹ß |
ÀÌ·ç´Ù,¼Õ»ó±Ô,¾öÀçÈ«(Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö(ÁÖ)) |
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6. Inception-CNN ±â¹Ý ¸µÅ© Åë°ú ¼Óµµ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ |
ÀÌÁ¤ÈÆ, ¼Õ»ó±Ô, ¿ÀÁ¾¼®, ¾öÀçÈ«(Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö(ÁÖ)) |
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7. ±³ÅëÁ¤º¸ ¿¹ÃøÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÀÔµµ ÃÖÀûÈ |
Àü¿ì¼±, ¼Õ»ó±Ô, ³ª°¡Àº, ¾öÀçÈ«(Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö(ÁÖ)) |
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8. ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ» ¹Ý¿µÇÑ µö ·¯´× ±â¹Ý ÁÖÇà¼Óµµ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß |
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9. ÀÓº£µðµå ½Ç½Ã°£ °´Ã¼ ÀνÄÀ» À§ÇÑ Low-level Feature Aggregation ¹× Attention ±â¹Ý °ËÃ⠸𵨠°³¹ß |
¿ÀÁ¾¼®, ±èµ¿·Ä, ³ª°¡Àº, ¾öÀçÈ«(Çö´ë¿ÀÅä¿¡¹ö(ÁÖ)) |
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10. ±×·¡ÇÁ Àΰø½Å°æ¸Á ±â¹Ý ENCODER¿Í Æ®·£½ºÆ÷¸Ó DECODER ±â¹Ý¿¡ ÀÇÇÑ ÅØ½ºÆ® ¿ä¾à¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸ |
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